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En el VIII Congreso de Salud de Adecra+Cedim, Jorge Pérez, cofundador y director de Inteligencia Artificial de Cero.AI, explicó qué hay detrás de los sistemas de Inteligencia Artificial.
El especialista abrió su presentación con una pregunta: ¿cómo llegamos donde estamos hoy en inteligencia artificial? Es PhD en computación, pasó once años como académico en la Universidad de Chile y cofundó Cero.AI, una startup chilena de que desarrolló una IA para la coordinación de pacientes en las instituciones de salud. 
Pérez comenzó su disertación explicando sobre la neurona artificial. Esa unidad recibe números, multiplica cada uno por un peso y entrega otro número como salida. Lo interesante aparece cuando el sistema procesa millones de ejemplos y va corrigiendo esos pesos cada vez que su salida no coincide con el resultado correcto. Conectadas en capas, esas neuronas terminan reconociendo patrones.
Para bajar la teoría al consultorio, Pérez le planteó a un modelo de lenguaje una situación de guardia. Paciente de 78 años, cefalea intensa, presión 160/95, creatinina 2,1, vive sola. "¿La hospitalizo?" El modelo no contestó de entrada. Primero desplegó un análisis: edad avanzada, hipertensión descontrolada, una creatinina que sugiere enfermedad renal crónica, falta de datos sobre función respiratoria y soporte domiciliario, y un riesgo alto de descompensación cardio-renal si se la maneja de forma ambulatoria. Recién con ese cuadro armado respondió que sí. A Perez le interesaba mostrar el método para compartir el proceso que desarrolló para Cero AI, su sistema entrenado que ayuda a las instituciones de salud en la gestión de turnos para los pacientes.
"Resolvemos problemas de comunicación entre instituciones de salud y pacientes, desde confirmaciones hasta listas de espera, controles preventivos y bloqueos de agenda. Y lo hacemos todo de manera empática y respetuosa." plantean desde el equipo de Cero AI.
Según la presentación, estas tecnologías permiten alta contactabilidad y eficiencia en gestión, con la capacidad de adaptarse a los canales que el paciente ya usa e interoperar con los sistemas de la institución.
"Nos adaptamos a tus procesos de contactabilidad, y respetamos los horarios y flujos que tú ya sabes que funcionan, todo 100% integrado a tu actual sistema de agenda o CRM."
La misma arquitectura que razonó sobre la paciente de 78 años es la que hoy conversa por WhatsApp para confirmar una asistencia o verificar si el paciente cumplió con el ayuno antes de un estudio.
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