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El Dr. Ariel Miquelini, radiólogo del Instituto Alexander Fleming, el Hospital Británico y el Hospital Italiano, y consultor del capítulo de Inteligencia Artificial de la Sociedad Argentina de Radiología (SAR), fue uno de los protagonistas de la Jornada Paulista de Radiología 2026 que tuvo lugar en San Pablo, Brasil. Entre los grandes desarrollos globales del evento, el argentino se ubicó entre los mejores del desafío oficial de Inteligencia Artificial.
El Dr. Miquelini participó en dos frentes distintos dentro del congreso, combinando producción científica y desarrollo en inteligencia artificial aplicada.
Por un lado, presentó en la sección de Paneles Digitales el trabajo "Automatic Prostate Segmentation in Axial T2-Weighted MRI Using Deep Learning", desarrollado en el Instituto Alexander Fleming junto a los Dres. Fernando Losada López, Mariana Kucharczyk y Daniel Mysler.
La investigación se enfocó en evaluar la generalización de un modelo Attention U-Net entre resonadores de 1,5 y 3 Tesla, comparando tres estrategias de entrenamiento. La estrategia de entrenamiento combinado obtuvo el mejor desempeño balanceado, con coeficientes Dice de 0,89 y 0,90 en ambos dominios, lo que posiciona al modelo como una herramienta potencialmente generalizable entre distintos equipos de resonancia.
Por otro lado, formó parte del 4° Desafío de Inteligencia Artificial de la Sociedade Paulista de Radiologia, una de las iniciativas más exigentes del evento.
Este año, el desafío cambió el enfoque habitual. En lugar de trabajar sobre imágenes, propuso desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural capaces de predecir automáticamente categorías BI-RADS® a partir del texto de los hallazgos de informes de mamografía en portugués, sin acceso al diagnóstico explícito del radiólogo.
La competencia se desarrolló en la plataforma Kaggle durante dos meses y reunió a 371 participantes de todo el mundo. Miquelini se ubicó en el puesto 15. Este resultado, que por sí solo es relevante, también deja ver algo más: en la región ya no solo se implementan herramientas desarrolladas en otros mercados, también se investiga, se desarrolla y se compite en escenarios internacionales.
El despliegue de la infraestructura tecnológica en America Latina cambia el punto de partida y propone nuevos desafíos: encontrar cómo escalar, sostener e integrar el desarrollo en sistemas de salud que todavía tienen limitaciones estructurales más amplias.
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