Una startup cordobesa redujo horas en la entrega de informes radiológicos

El punto de partida que derivó en el desarrollo de Omnimed AI la problematica que se da en el desfasaje entre el tiempo dedicado a la lectura del estudio y el tiempo que insume convertirlo en documento clínico. Quienes pertenecen a la especialidad conocen bien la experiencia, ya que muchos radiólogos pasan buena parte de su jornada dictando y corrigiendo informes en lugar de interpretar imágenes, pero se trataba de un problema general y conocido que no estaba cuantificado. Varios centros anunciaban plazos de entrega que terminaban extendiéndose a cinco o siete días, y esa demora, asociada a procesos internos poco optimizados, fue lo que dio el puntapié inicial al proyecto.

La compañía nació en marzo de 2025, fundada por el médico y emprendedor Ignacio Argüello Ontiveros —de 32 años, con casi una década de trayectoria en desarrollo de negocios tecnológicos—, el radiólogo Leandro Rosso —jefe de residentes de la Clínica Universitaria Reina Fabiola, a cargo de la dirección médica de la empresa— y un especialista con doctorado en inteligencia artificial aplicada a textos médicos. Antes de su primer cliente, el equipo hizo pruebas piloto gratuitas en distintas salas de informes, y las observaciones de los médicos sobre errores y formatos sirvieron para ajustar el producto al trabajo cotidiano.

El método tradicional ofrece tres caminos: que el médico sea quien escribe el informe, que lo derive a un transcripcionista o que use algun sistema de reconocimiento de voz con transcripción literal, poco eficiente para el lenguaje técnico de la especialidad. Omnimed AI conserva la lógica del dictado, ya que el radiólogo graba la descripción del estudio, pero reemplaza al transcripcionista humano por un asistente que combina speech-to-text con modelos entrenados en terminología radiológica. "Es como un copiloto para los radiólogos, que funciona como un asistente de transcripción y está entrenado en lenguaje médico radiológico", describió Argüello Ontiveros a Cadena 3.

El sistema genera un informe estructurado en segundos, que el profesional revisa antes de entregarlo al paciente, y según el CEO, los informes actuales requieren muy pocas correcciones en esa instancia.

El primer cliente llegó en febrero de este año. Desde entonces, y en apenas siete meses, la empresa alcanzó 12 instituciones y procesó cerca de 120 mil informes, distribuidos entre Córdoba, Santa Fe, Río Negro y Buenos Aires, esta última incluyendo La Plata, además de pruebas piloto en marcha en Catamarca, Tucumán y Neuquén. La compañía también firmó un acuerdo comercial para distribuir la herramienta en 200 instituciones de diagnóstico por imágenes en España, y evalúa su llegada a Paraguay, Chile y Uruguay.

El proyecto sumó además respaldo del ecosistema de innovación: fue seleccionado por Koi Ventures para el primer batch de salud digital de la aceleradora, ganó un grant de ElevenLabs, la plataforma especializada en síntesis y clonación de voz, y quedó entre las diez startups elegidas para la Startup Competition 2026.

Con la radiología como primer terreno, los desarrolladores ya piensan en expandirse hacia la documentación quirúrgica y hacia lo que en el sector se conoce como Ambient AI, sistemas capaces de registrar una consulta médica completa y generar, a partir de esa conversación, un resumen, la historia clínica y las evoluciones correspondientes.

Nada de esto reemplaza el criterio médico. En cada informe generado por Omnimed AI, el radiólogo sigue siendo quien interpreta el estudio, controla el contenido y firma el resultado. Una tecnología como esta, que la empresa desarrolló con éxito, se pone al servicio de la formación, la experiencia y la mirada entrenada del profesional, para devolverle el tiempo disponible para aquello en lo que es irreemplazable.